“政产学研融用”协同发展 助力关键核心技术攻关丨《报告》精选②

关键核心技术攻关是我国目前面临的一个重要任务。诸多企业正以国家战略需求为导向，瞄准全球数字技术基础前沿领域和关键核心技术重大问题，积聚力量进行原创性引领性数字技术攻关。“政、产、学、研、融、用”协同的新模式，加之“信创”带来的新机遇，为企业关键核心技术攻关提供了强大助力。今天与大家分享《创新为先•价值为本——新发展格局下中国数字经济企业观察报告》精华速览的第二篇。

观点1
传统“产学研”模式难以实现深度融合和创新

“产学研”是指企业、高等院校、科研机构相结合，即生产、教育、科研不同社会的分工在功能与资源优势上的协同与集成化、是技术创新上、中、下游的对接与耦合。传统的产学研往往以科研机构、院校为主导，研发新技术，再投入市场。这种传统合作模式，将大学与企业划分为甲、乙双方，以产品或者技术交付为重点，很难实现深度的融合以及技术的二次创新开发。

观点2
“政产学研融用”新模式加速技术转化，实现共赢

如今，以国家实验室、国家科研机构、高水平研究型高校、科技领军企业等战略科技力量协同构建的产学研融通平台相继涌现。以企业为起点，从实际应用场景出发，提出需求，提供资金或引入资本，成立孵化平台，采用“企业家+科学家+工程师+投资人”的模式即“政府引导、企业主导、校企互动，机构融资，场景使用”，聚集高校、企业的各类创新资源，构建以企业为主体、实用场景需求为导向、机构融资提供资金支持的“政、产、学、研、融、用”协同的新模式，加速技术转化，最终实现各方“共赢”。

观点3
“信创”为企业技术攻关提供广大发展空间

信创，即信息技术应用创新，其发展的核心在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体系和全生命周期生态体系、以解决核心技术关键环节受制于人的问题。从行业看，在党政部门的引领下，金融、电信、电力、交通、石油、航空航天等八大重点行业开始加快自主可控步伐。按照梯队来看，金融行业推进最快处于第一梯队；电信、交通、电力、石油、航空航天行业，位列第二梯队；教育、医疗处于第三梯队，另外，汽车、物流、烟草、电子等 N 个行业有望在 2023 年左右开始发力国产替代。广阔的市场前景促进着关键技术的研发和应用，信创产业链中各企业积极与国产IT基础设施进行适配并不断突破，推动着产品从“可用”到“好用”到不断迭代升级。

案例1 海致科技

作为中国企业级知识图谱先驱者，海致科技多次牵头或深度参与认知智能领域的多项国际、国家标准和行业标准编写，领军企业的标准话语权持续增强，在推动行业创新发展、产业转型提升、国际产能合作及社会治理等领域发挥了引领和支撑作用。

2021年，我国高性能计算领域泰斗、中国工程院院士郑纬民担任海致首席科学家，与海致共建中国首个“高性能图计算院士专家工作站”。海致科技布局高性能图计算战略恰逢其时，从技术创新性而言，海致与国外相比差距不大，在某些特定的方向上还略有领先。海致科技通过打造以图数据、图分析及高性能图计算为核心的国产化信息技术体系，逐步替代国外的产品，实现信息技术领域真正自主可控，规避信息安全的风险。除了图数据库和图分析本身的市场，更为广阔的图的产业应用市场亟待开拓。考虑到图的全产业链牵动作用，现在布局就相当于抓住了未来大数据、人工智能和高性能计算产业发展的牛鼻子，影响深远。

案例2 智谱AI

北京智谱华章科技有限公司（下称：智谱AI）由清华大学计算机系的技术成果转化而来，是国内进军人工智能领域较早的企业之一。智谱AI近年来致力于打造新一代认知智能通用模型，提出了Model as a Service（MaaS）的市场理念。公司主导研发了多语言千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，构建了高精度通用知识图谱，并把两者有机融合为数据与知识双轮驱动的认知引擎。

智谱AI通过开放的AI赋能服务，如同树根树干一样努力拓宽自身的用户群体，而庞大的用户群体对于该AI模型的使用反馈作为数据的一部分——就像生长茂盛的树冠——也能“反哺”该产业发展，使人工智能在实现价值产出的同时继续深度学习，为人类社会创造超千亿甚至万亿级别的产业价值。另外，在企业社会责任方面，该公司通过和高校合作培养师生、应用科普机器人项目以及手语数字人等方式，分别从技术、能力以及应用三个层面实现企业的社会价值。